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物聯網、大數據的兵家必爭之地——數字農業

2019-08-27 11:05 愛物聯

導讀:數字農業是一種新的農業發展形式,它利用數字信息作為農業的新生產要素,并利用數字信息技術對農業對象,環境和過程的信息進行可視化,數字化設計和管理。它在數字經濟下數字化。傳統產業轉型升級的典型應用之一。

物聯網、大數據的兵家必爭之地——數字農業

簡介:數字農業是一種新的農業發展形式,它利用數字信息作為農業的新生產要素,并利用數字信息技術對農業對象,環境和過程的信息進行可視化,數字化設計和管理。它在數字經濟下數字化。傳統產業轉型升級的典型應用之一。

傳統農業與數字農業核心要素比較

從“人”到“數據”的關鍵決策因素被轉變。傳統農業主要包括水產養殖產業鏈和種植產業鏈。這些聯系包括育種,灌溉,施肥,育種,疾病預防,運輸和銷售,所有這些都以“人”為基礎,主要依靠過去積累的經驗或手工藝作出判斷和決定,這也導致了低效率,高揮發性和無法控制的作物或農產品質量。在數字農業模式中,通過現場攝像機,溫度和濕度監測,土壤監測,無人機航空攝影等數字設備,實時“數據”是幫助控制和精確實施生產決策的核心,并通過海量數據和勞動力。智能數據和技術支持,用于設備的預防性維護,智能物流和多樣化的風險管理方法,從而大大提高農業產業鏈的運行效率,優化資源配置效率。

數字農業如何解決痛點?

物聯網——實時獲取大量農業數據為農業數字化奠定了基礎。農業物聯網是物聯網的重要應用領域,也是數字農業數據的主要來源。農業物聯網被列為歐洲物聯網18個重要發展方向之一,也是中國物聯網9個領域的重點示范項目之一。

物聯網在農業領域具有廣泛的應用。基于物聯網的農業解決方案,它收集和分析現場數據,并實時部署指揮機制,以提高運營效率,擴大收入,減少損失。各種基于物聯網的應用,如變速,精準農業,智能灌溉和智能溫室將推動農業過程的改進。物聯網技術可以用來解決農業領域的獨特問題,創建一個基于物聯網的智能農場,實現作物質量和產量的雙豐收。

農業部門對連通性的需求很大,農業物聯網市場潛力巨大。華為技術數據顯示,全球智能水表,智能路燈,智能停車,智能農業,物業跟蹤和智能家居分別有7.5億,1.9億,2400萬,1.5億,2.1億和1.1億連接要求。市場空間非常可觀。根據對華為的預測,到2020年,農業物聯網的潛在市場規模預計將從2015年的137億美元增長到268億美元,復合年增長率為14.3%。其中,美國擁有最大的市場份額并已進入成熟階段。根據物聯網技術在農業領域的不同應用,亞太地區分為以下幾類:

精準農業:作為一種農業管理方法,精準農業利用物聯網技術和信息通信技術實現最佳生產和資源保護。精準農業需要有關農田,土壤和空氣條件的實時數據,以保護環境,同時確保盈利能力和可持續性。

智能灌溉:提高灌溉效率和減少水資源浪費的需求正在增長。這種通過部署可持續和有效的灌溉系統來保護水資源的方法正在受到越來越多的關注。基于物聯網的智能灌溉測量空氣濕度,土壤濕度,溫度和照度等參數,從而準確計算出對灌溉用水的需求。已經證明,這種機制可以有效地提高灌溉效率。

農業無人機:無人機擁有豐富的農業應用,用于監測作物健康,農業攝影(用于促進健康作物生長),可變速率應用,牲畜管理等。無人機可以低成本監測大面積區域,傳感器可以輕松實現收集大量數據。

智能溫室:智能溫室持續監測氣候條件,如溫度,空氣濕度,光照,土壤濕度等,并最大限度地減少作物種植期間的人工干預。這些氣候條件的變化會觸發自動響應。在分析和評估氣候變化后,溫室將自動進行誤差校正,以將氣候條件保持在作物生長的最佳水平。

收獲監測:收獲監測機制可以監測影響農業收獲的各種因素,包括糧食質量流量,水量和總收獲量。從監測中獲得的實時數據可以幫助農民做出決策。這種機制有助于降低成本和增加產量。

農業管理系統(FMS):FMS通過傳感器和跟蹤設備為農民和其他利益相關者提供數據收集和管理服務。收集的數據被存儲和分析以支持復雜的決策。此外,FMS可用于識別農業數據分析最佳實踐和軟件交付模型。其優勢包括:提供可靠的財務數據和生產數據管理,以及改善與天氣或緊急情況相關的風險緩解能力。

土壤監測系統:土壤監測系統幫助農民跟蹤和改善土壤質量,防止土壤退化。該系統可以監測一系列物理,化學和生物指標(如土壤質量,持水能力,吸收率等),以減少土壤侵蝕,致密化,鹽堿化,酸化和被有毒物質污染的風險。土壤的質量。

精準家畜飼養:精準家畜育種提供牲畜生殖,健康和心理狀況的實時監測,以確保最大的回報。農民可以使用先進技術實施持續監測,并根據監測結果做出決策,從而改善牲畜的健康狀況。


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