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聲紋識別相對來說具有怎樣的優勢

2019-09-30 09:00 物聯網空間站

導讀:聲紋識別相對來說具有怎樣的優勢

聲音,智慧城市,智慧安防,聲紋識別

圖片來自“pexels”

在以前社會中,身份證作為人們安全出入地唯一憑證,因為一個身份證ID只對應一個人。但隨著科技的發展,社會越來越智能化,在虛擬網絡上的出入憑證不在是身份證,而是人們身上具備的唯一地生物屬性。

只要是人們身上獨一無二的特性就有可能用來做成虛擬網絡上的一把“鑰匙”,就像“只聞其聲,便知其人”、“天下沒有兩片相同的樹葉”都是在表達這種唯一性。如今也利用指紋、面部、虹膜、靜脈和聲紋等多種特性的唯一性研發出了多種生物識別技術比如:指紋識別、人臉識別、虹膜識別、靜脈識別以及聲紋識別等。

在這些生物識別技術中,因為智能手機的普及且現在大部分的智能手機都有指紋識別的功能,以及很多的公司都采取指紋識別打卡的方式統計出勤率,所以指紋識別是最為廣泛被認知的。但有一種識別技術雖沒有指紋識別這么火爆高調,但它卻在科技領域低調地散發著獨特的魅力,那就是“聲紋識別”。正如我國人工智能界學術泰斗、中國科學院院士張鈸教授談到:現在的圖像識別存在局限性,只需要加一點點的干擾,機器就會將一個“炮兵陣地”錯誤識別為“一群羊”,甚至是任何其他東西,很“脆弱”“很不安全”,從目前來看,各種生物特征里相對比較安全的就是聲紋。

但這里一定要將“聲紋識別”和“語音識別”做一個區分,目前智能手機應用中的是語音識別,還未有一款手機里嵌入了真正成熟的聲紋識別技術。這兩者一個最簡單的區分就是:聲紋識別的功能是識別“誰在說”而語音識別的功能是識別“說了什么”。

看千億級應用場景

目前對于聲紋識別的應用并非很普及,主要還是應用在公共安全、金融、社保以及智能安防等領域。

國家公共安全

聲紋作為一種重要且不易仿造的生物特征,聲紋辨認技術首先在針對特定人群的國防安全、公安技偵、司法矯正等領域投入使用,有力保障了國家和公共安全。

例如在戰場環境下,聲紋辨別技術可察覺電話交談過程中是否有關鍵說話人出現,一旦通過電話發出軍事指令時。便可對發出命令者進行身份辨認。據報道,2001 年4月I日迫降在我國海南機場的美軍EP-3偵察機就載有類以的聲紋識別偵聽模塊。在反恐作戰中,恐怖分子在作案前后的通訊中往往會包含關鍵內容,因此,在通信系統或安全監測系統中預先安裝聲紋排認系統,可通過通訊跟蹤和聲紋辨別技術對罪犯進行預防和偵查追捕。

尤其在這幾年形式花樣百出的電信詐騙。犯罪嫌疑人通過非法渠道獲取受害者詳細的個人信息之后通過電話對受害者進行勒索、恐嚇、綁架的犯罪案件層出不窮。如轟動全國的“8·19徐玉玉電信詐騙案”,對于這類的刑事犯罪案件,公安司法人員可利用升溫辨別技術,從通話語音中鎖定嫌疑人、縮小刑偵范圍。可在車站、機場、碼頭等公共安檢點裝入聲紋識別系統,有效對危險人物進行鑒別和提示,降低肉眼識別所帶來的錯誤,提高人們生命財產安全。

金融領域

現如今網上虛擬貨幣支付已經成為人們交易的主流方式,所以網絡支付的身份認證也越來越重要。指紋識別和人臉識別被暴露各種漏洞的同時,聲紋識別也被寄予了更多的期待。為了防止盜刷等案件發生,聲紋識別被加入到交易支付中,通過動態密碼方式進行客戶端身份認證,有效提高個人資金交易安全。

2016到2018 年間,中國建設銀行、貴陽銀行、蘭州銀行、西安銀行、中國銀聯、中國互金協會等多家單位上線了聲紋識別身份認證服務,用于賬戶登錄、大額轉賬、無卡取款、密碼找回等業務場景。微信和支付寶也已上線基于聲紋動態口令的登錄方式。此外,在信貸業務中引入聲紋識別技術作為反欺詐手段,還可有效降低冒用他人身份進行騙貸以及多頭貸款等事件的發生率。

社會保險

社保對于很多老人來說是他們生活的保障,領社保必須老人親自去社保機構進行身份核實,這對于老人而言是一件辛苦且不方便的事情。但是進行身核實又是非常重要的,怎么樣才能夠不需要本人去現場且還能保證社保金不被冒領呢?聲紋識別技術就有效解決了這樣的問題,同時也為社保機構免去諸多人力、物力、行政以及時間的成本。

在全國多省及自治區進行了聲紋生存認證試點工作,旨在為多地群眾百姓提供便利。

智能安防及個性化語音交互

利用聲紋確認技術,可完成個人日常生活中的各種事物訪問控制的授權,比如智能手機鎖屏、各類網絡賬號的聲控密碼鎖、電腦聲控鎖、聲控安全門、汽車聲控鎖等; 利用聲紋辨認技術,可支持智能音箱、智能語音助手等,針對不同年齡段的用戶提供個性化服務以及開放特定的功能權限等;通過語音識別和聲紋識別技術的結合,完成多人會議記錄。

新型應用場景

據前瞻產業研究院的分析,當下全球生物識別產業規模龐大,僅請音生物識別(注:即聲紋識別)這一細分方向的市場規模就將近百億美元,預計2020年更是有望超過200億美元(合1346億元人民幣),占整個生物識別市場的2.4%。

從網絡身份認證應用領域來看,據國外調研機構MarketsandMarkets數據顯示,2019 年網絡安全市場預計增長至1557.4億美元,其中,身份認證信息安全市場規模將超過300億美元。聲紋識別市場成為了一個正在爆發的藍海市場。

智能電子設備必定是聲紋識別應用的一個突破口。在目前的電子設備上還沒有具有代表性以及跨時代的聲紋識別產品出現,像指紋識別或人臉識別應用市場的第一塊蛋糕已經無望,成為第一個吃“聲紋識別”這塊蛋糕還是有可能的。

隨著5G的商用進一步的推進了物聯網的構建,萬物互聯作為發展目標,非接觸式識別技術聲紋識別必定會有非常大的應用場景。就比如在智能家居領域:聲紋識別將改變未來的智能家居領域的操作習慣。智能家居應用落地存在各種操作控制上的麻煩問題,而聲紋識別是有效解決方式之一。解放用戶的雙手,雙腳,無需走來走去或者拿著移動終端拼命按鍵。也讓老人小孩等不方便用物理形式操控產品系統的用戶人群享受智能家居生活,更有助于智能家居在大眾家庭的普及落地。

技術壁壘高,兩極分化嚴重

聲紋識別的廠家大致可以分為三個階段:

第一階段:2000年前后第一批公司成立,主要是老牌語音廠商;

第二階段:2005年前后第二批公司成立,主要是深耕聲紋的專業廠商;

第三階段:第三批主要是貼著AI標簽的創業公司,以及近兩年,BAT等大公司開始布局聲紋領域。

2018年11月,中國人民銀行發布《移動金融基于聲紋識別的安全應用技術規范》金融行業標準,這意味著聲紋識別技術得到金融監管部門的認可。這一標準的發布也意味著金融科技一躍成為聲紋識別時下最熱門的應用領域之一,而聲紋識別在金融領域的場景應用,也將極大程度帶動上下游產業發展。與此同時聲紋識別相關廠商也得到迅速擴充,不單單只有深耕多年的專業聲紋廠商,還涌現出了一大批新面孔。

這也就導致了,在聲紋廠商中,有明確技術來源的廠商總體占比不高,并且主要集中在少數幾家有深厚耕耘的高校和科研機構中。

并且由于聲音信號的復雜性,在處理聲音信號的技術上有很大的難度,這可能就會導致以往有技術積累的老牌企業抓住應用場景擴大的機遇而發展的越來越好,而新型企業可能無法學習以及掌握聲紋識別技術無法成長起來。

既然這么好,為什么沒有普及

與其他這些生物特征相比,聲紋主要有以下三方面的優勢:

1、非接觸、易接受:

聲紋由于其非接觸性是可以用于遠程領域的生物識別技術。另外蘊含聲紋特征的語音獲取方便、自然。在采集過程中涉及到的用戶個人隱私信息較少,因此更容易被使用者接受。

2、成本低:

語音采集裝置成本低廉,使用簡單,一個麥克風即可,在使用通訊設備(如電話、手機)時更無需額外的錄音設備。

3、偽造難:

聲紋信息必須是活體采集,可使聲紋口令動態變化而無需擔心密碼遺忘、丟失和竊取問題,防止錄音假冒。

不得不提及的事任何事物都有雙面性,優勢和劣勢必是同時存在的。聲紋識別也還有一定的難點需要攻克,比如建立聲紋庫和特征,遠場識別,噪音,多信道(手機、電話、網絡)等問題亟需整個業內一同解決,這些需要攻克的難點任何一個沒有攻克都無法使得聲紋識別普及使用。

未來值得期待

縱使聲紋識別技術還沒有廣泛的應用,但不可否認地是它現已經被時代所認可,所賦予了無限期待,未來可期。隨著萬物互聯的趨勢,也將是各種數據信息互聯的趨勢,而確保數據信息的安全關系到每一個人的利益,所以怎么去完善安防技術是未來一個重要的課題,而聲紋識別將是未來提升安防解決方案的重要手段。未來聲紋識別一定會像現在的指紋識別和人臉識別一樣“重要的角色,廣泛的應用”。


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