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車聯網價值全釋放的節點何在?

2019-10-15 09:18 互聯網

導讀:汽車數據量在未來將呈現爆發式增長,越來越多存在于車輛或者基礎設施內的傳感器能夠在各種時間、地點、情境中收集大量信息。車聯網在價值實現上蘊含許多可發展空間。

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圖片來自“Unsplash”

基礎:車聯網技術與通信技術的共聯

車聯網的概念源于物聯網,即車輛物聯網。工業和信息化部國家標準化管理委員會在2018年6月印發的《國家車聯網產業標準體系建設指南(總體要求)》中對于車聯網產業的定義是:依托信息通信技術,通過車內、車與車、車與路、車與人、車與服務平臺的全方位連接和數據交互,提供綜合信息服務,形成汽車、電子、信息通信、道路交通運輸等行業深度融合的新型產業形態。同時指出,車聯網產業是汽車、電子、信息通信、道路交通運輸等行業深度融合的新型產業,是全球創新熱點和未來發展制高點。

其中實現車聯網全方位網絡連接的關鍵技術V2X技術近來受5G技術的推動影響,被認為得到了更多的發展機會。

V2X技術是將車輛與一切事物相連接的新一代信息通信技術,V代表車輛,X代表任何與車交互信息的對象,如車、人、交通路側基礎設施和網絡。因此V2X包括的交互信息模式如下圖所示:車與車之間(Vehicle to Vehicle,V2V)、車與路之間(Vehicle to Infrastructure,V2I)、車與人之間(Vehicle to Pedestrian,V2P)、車與網絡之間(Vehicle to Network,V2N)的交互。

億歐智庫:V2X場景模式

業界普遍認為,V2X通信技術擁有DSRC和C-V2X兩大陣營。DSRC是一種高效的無線通信技術,提供高速的數據傳輸,并保證通信鏈路的低延時和低干擾,要求車輛安裝車載單元(OBU),道路基礎設施安裝路邊單元(RSU)。C-V2X以蜂窩網絡作為V2X的基礎,是5G未來的重點研究方向,也是車聯網的專有協議,面向車聯網的應用場景,使用蜂窩電話基站技術連接運輸生態系統內的所有車輛和道路基礎設施。

從過去車聯網的發展歷程可以看出,車聯網的發展離不開通信技術的迭代。5G的到來,對于車聯網技術是一場革命性風暴。根據國際電信聯盟(ITU)的歸納,5G的應用場景,除了“移動寬帶增強”(高網速)之外,還包括“低功率海量連接”以及“低延時高可靠”。 5G“低延時高可靠大帶寬”的特性,面向車聯網行業的特殊應用需求,能夠為用戶提供毫秒級的端到端時延和接近100%的業務可靠性。它通過提升車與周圍環境(車、人、道路標識等)之間數據傳輸的速度,讓不同智能交通應用組件之間也更為聯動,從而提高交通系統的智能化程度及駕駛的安全性。5G技術的發展將幫助V2X技術釋放巨大能量。

趨勢:車聯網技術與自動駕駛技術的融合

自動駕駛的實現需要車聯網技術作為支持基礎。

一方面,單車感知在某些方面仍然存在不足,容易受到限制,V2X是提高感知成功率的發展方向,它可以為自動駕駛車輛提供雷達探測之外的、更豐富的實時信息。例如單車智能汽車無法看到被擋住的行人或者障礙,而通過V2X技術就可以將信息傳遞給車輛。

另一方面,從交通系統角度來說,車聯網技術能夠幫助實現車路協同,將多種交通參與要素協同在一起實現智能管控,以發揮更大的效能。例如將路上的紅綠燈、攝像頭、雷達等設備聯網并進行邊緣計算處理,實時發送到平臺,使車實時了解交通信息和危險狀況。

而自動駕駛是車聯網價值實現的載體,車聯網結合自動駕駛產生的價值形式具有多樣性。

首先如前面所提到的,車聯網的價值體現很大程度上在于車與外界的協同,在自動駕駛場景中應用車聯網獲取行駛環境狀況同時對獲得的信息進行處理能夠更好地解決交通問題。

同時伴隨著自動駕駛的發展,車聯網的價值體現將更加多元化。自動駕駛未來的發展不僅會解放人,同時也會“解放“車聯網。“車”和“人”將會成為車聯網的兩個獨立服務主體。在服務“車”方面,車聯網會繼續朝著車輛安全、效率方向發展;而在服務“人”方面,車聯網則可能會帶來更多的消費模式可能性。

暢想:掘金車聯網數據價值池

如上所述,車聯網在價值實現上蘊含許多可發展空間。汽車數據量在未來將呈現爆發式增長,越來越多存在于車輛或者基礎設施內的傳感器能夠在各種時間、地點、情境中收集大量信息。而廣泛收集這些互聯技術信息,并有效使用這些信息來優化自身的產品和服務或者為駕駛員和乘客開發新的車載體驗和消費場景,可能會為行業的參與者們創造顯著的競爭機會和優勢。

麥肯錫提出了“汽車數據貨幣化”這一概念,試圖探尋實現汽車數據價值化的途徑和方法。它們提出了汽車數據的三種價值創造模型:創造收益、降低成本以及增強安全性。數據連接所潛藏的巨大潛力空間能同時為客戶及行業參與者帶來更多的利益。

從場景角度分析車聯網數據可產生的價值會更具象化一些。

首先是在交通場景中,車聯網數據對于交通的巨大價值是其基礎性價值體現,車聯網輔助下的城市規劃建設、智能交通管理、最優路線規劃等功能的實現可以很好地解決事故發生、車輛擁堵等重要交通問題。

在服務場景中,如維修數據、檢測數據、零配件數據等可應用于后市場服務質量和效率的提升,保險數據、出險理賠數據、金融貸款數據、信用數據等可用于保險金融。

而在個人場景中,行業參與者將具有更大的可發揮空間。一方面,基于車輛數據的分析和開發來優化一系列應用如旅游、汽車生活、購物、社交等,可以更好地服務于車主。同時未來自動駕駛解放人之后,可能會將汽車轉變為一個移動的零售店和數字體驗中心。汽車未來可能成為一個超越家庭和工作的“第三空間“,成為客戶可以上網、消費和生活的環境。這種轉變將在一定程度上放大客戶的消費模式并改變客戶的體驗方式,從而為行業參與者帶來更多的商業模式。

未來:價值釋放之挑戰

基礎設施

車聯網生態基礎設施的構建將涉及許多具體而復雜的問題。例如車聯網車載終端的形態復雜,將會涉及前裝、后裝等大量產品形態;路側基礎設施同樣會涉及到RSU、路側智能實施(環境感知設備、激光雷達、攝像頭等)、MEC(多接入邊緣計算/移動邊緣計算)、蜂窩基站(LTE或者5G基站)等不同復雜產品形態;同時行駛道路形式復雜多樣,在各種不同場景下基礎設施部署原則將存在顯著差異。統一化工程建設規范和改造標準,推進基礎設施落地目前依舊面臨著許多待解決的問題。

商業模式

目前車聯網的商業模式仍然需要繼續規劃和逐步成型。在投資主體方面,許多環節的投資主體尚不明確,除了蜂窩基站明確由運營商投資部署,如路側基礎設施的部署中涉及到的RSU、路側智能設施等目前的投資主體仍然未確定。同時構建車聯網生態所需投資規模巨大,巨額投資背后的回報不確定及法律安全責任風險等問題也成為產業發展的關鍵因素。在運營方式方面,車聯網存在幾種不同類型的運營主體,包括政府獨資或合資的企業,高速公路服務商,運營商或者鐵塔公司等。這些運營主體目前仍然面臨運營模式不清晰的挑戰,對于運營主體的收費模式和目標收費用戶都尚未形成完全清晰的規劃,仍需進一步的深入探索。

數據生態

實現完整的數據生態落地,需要用戶、企業、價值鏈三個層面共同發揮作用。在用戶層面,企業們需要向消費者傳達價值主張,讓他們認識到構建數據生態背后所存在的價值利益同時能夠信任自己共享的數據是被負責任地存儲和使用;在企業層面,需要重新定義組織模型,擺脫僵化、孤立的運營,實現更高程度的跨職能協作,不斷適應快速發展的市場,使整個組織都能從數字化中獲益;在價值鏈層面,市場參與者須在整個行業和價值鏈中發展伙伴關系,實現雙邊和多邊合作,以便擴大在技術或商業模式方面的覆蓋面,構建更完整的數據生態。


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