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AI技術實現全時安全監控,提升管理效率

項目實施年份:

施工地點:

項目周期:0個月

工程規模描述:

案例故事

核心訴求

1、目前工廠在安全生產管理手段比較單一,主要是通過例行檢查、教育培訓和定期評估的方式進行管理。因受時間和人力條件約束,安全生產管理的工作效率和精細化管理水平均有待提升,因人員懈怠或疏忽導致的安全生產事故時有發生。

2、當前安全生產使用的物聯網與AI技術較有限,智能化程度較低,未能全面覆蓋生產的主要風險點。此外,能夠采集到的生產數據有限,數據分析、監測預警等智能化應用尚未開展,不能很好地滿足企業和政府安全生產監管的需求。所以,通鼎互聯集團急需利用智能AI輔助精準監管技術為工廠的“物的不安全狀態、人的不安全行為”提供預測預警,以及預防安全生產事故的發生。

解決方案

亮點1:通過采用百度先進的深度學習和人工智能技術,工廠內部的安監系統可以做到通過網絡攝像機傳輸的畫面完成實時智能分析,一經發現視頻畫面中的人和物隱患和危險行為便會實時報警,從而避免或減少安全事故的發生。

亮點2:所有的分析行為均由機器學習后自主發生,無需人工干預,在提高業務處理效率的同時還能減少人工成本。

工廠內部的監控流程及效果圖:



價值成果

1、通鼎互聯智慧安監系統,充分結合了百度深度學習及EasyDL定制化圖像識別技術,在儀表識別、人員行為分析、安全著裝規范檢測方面形成了一系列的基礎檢測能力。在此基礎上,還為企業的安全生產過程、危險品的日常管理、事故防范等方面提供了管控能力,切實提升政府與企業監管人員的日常安全監控手段及效率,解決了依賴人力無法全時監控生產過程的問題。

2、為企業及時監控不規范生產行為、為避免生產事故提供了極具價值的實時監控及預警能力,從而極大的提升了監管效率。該能力推出后,迅速獲得了市場的巨大反響,先后吸引了內蒙古、安達、深圳等地市安監部門進行實地考察和引入。


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